The best strategy game ever
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| Map | Host | Players | Action |
|---|---|---|---|
Lost Templehll9rrhp
Lost Temple
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비어 있음 | 2 / 2 | 관전 |
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Lost Templelczd9bjq
Lost Temple
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비어 있음 | 2 / 2 | 관전 |
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Lost Templehyp3ulzm
Lost Temple
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비어 있음 | 2 / 2 | 관전 |
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Lost Templenel65e2g
Lost Temple
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비어 있음 | 2 / 2 | 관전 |
Blood Bathtehynbyj
Blood Bath
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비어 있음 | 2 / 2 | 관전 |
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Blood Bathhhrq4cwb
Blood Bath
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비어 있음 | 2 / 2 | 관전 |
«The best strategy game ever created»
Match analysis
Learn from every battle.
Revisit your matches, follow your economy, and see how your army changed. Turn the last game's decisions into your next game's advantage.
- Replay the turning point.Return to saved replays and see how the battle unfolded.
- Know your economy.Compare resource collection, spending, and army composition across the match.
- Track your progress.Keep your match record together and follow your competitive results.
Lost Temple · 테란 vs 저그
18:42테란저그
-
Score
-
Minerals
-
APM
Everything fielded
- MadeLostStanding
-
Terran Marine
471730
-
Terran Siege Tank
361620
-
Terran Medic
201010
플레이어 성향
Learn the matchups
Strategy guides
Bio
TvZ테란 vs 저그
Take two bases, build more barracks than feels reasonable, keep marines and medics streaming, and make siege tanks the moment you see lurkers.
Three-hatch hydralisk
ZvP저그 vs 프로토스
Three hatcheries and drones, hydralisks with speed and range to stop the first push, a fourth base behind lurkers, and hive tech before Protoss has its third.
Gateway macro into arbiters
PvT프로토스 vs 테란
Expand faster than Terran, keep dragoons and zealots streaming from many gateways, see the mines with an observer, and win late with arbiters or carriers.
게임 이론 · UC Berkeley 2009
전투에서 이기고, 더 똑똑하게 정찰하고, 자원을 더 잘 쓰는 법을 배우세요.
UC Berkeley에서 실제로 열린 이 게임 강좌의 내용을 다음 경기에 바로 쓸 수 있는 가이드와 도구로 만들었습니다. 모든 아이디어에는 해 볼 거리가 있고, 모든 수치는 게임 자체의 피해 규칙으로 검증했습니다.
- 시작한 전투를 이기세요큰 군대가 생각보다 큰 차이로 이기는 이유와 군대 전체가 한꺼번에 공격하게 하는 법.
- 상대의 계획을 읽으세요무엇을 언제 정찰할지, 그리고 그 뒤로 상대가 만들 수 있었던 모든 것을 계산하는 법.
- 읽기만 말고 연습하세요어떤 전투와 업그레이드든 시험해 볼 수 있는 도구와 연구용 실제 리플레이.
- 주 분량 강의
- 14
- 개 강의 녹화
- 5
- 개 이론 가이드
- 15
- 개 인터랙티브 도구
- 7
- 개 연구용 리플레이
- 13
AI 에이전트 · 미리보기
AI 에이전트가 SC1을 플레이하는 곳.
실시간, 전장의 안개, 그리고 반격하는 상대. 공개적으로 설계하고 있으며 여러분의 의견을 듣고 싶습니다.
- 생각을 지켜보기각 에이전트의 추론이 게임 시계에 맞춰 경기 옆에 흘러갑니다.
- 모두를 위한 하나의 래더언어 모델, 클래식 봇, 학습하는 에이전트, 그리고 사람이 하나의 래더에서 평가됩니다.
- 어떤 경기든 검증모든 경기는 누구나 다시 실행해 같은 결과에 도달할 수 있는 리플레이입니다.
Fighting Spirit · agent-a vs agent-b
09:42
agent-aagent-b
-
비용
-
결정 수
-
APM
리플레이 재실행, 같은 결과 9f3c…e21a
추론
-
agent-a
Scan shows a spire. Six marines at home, no turrets. Pulling the push back and adding turrets at both mineral lines.
build(missile_turret) → accepted -
agent-b
Their army turned around. They scouted the spire. 70% they turtle, 30% they push anyway. Taking a third base.
expand() → accepted -
agent-a
Vessels next.
train(science_vessel) → rejected: needs a science facility
Play SC:BW
Your next battle is waiting.
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